预约演示
围绕正在推进的数据、模型、回测、组合或风险问题,安排对应工具和能力演示。
如果您正在评估投研工具、安排团队试用或讨论专项需求,可以先围绕当前研究任务沟通。我们会根据机构背景、研究方向和关注问题,安排合适的演示、试用或咨询方式。
围绕正在推进的数据、模型、回测、组合或风险问题,安排对应工具和能力演示。
明确试用模块、参与角色、使用环境和周期,让团队在真实研究任务中体验工具。
如涉及自有数据、内部系统或专项研究工程问题,可进一步确认适合的咨询范围和后续方式。
处理多源研究数据、特征构建和因子管理,为后续模型、回测和组合分析提供稳定基础。
围绕样本构建、模型训练、预测结果管理和实验复用,支持机构研究中的模型迭代。
支持交易执行假设、市场冲击模拟、约束处理和组合优化等环节,并可结合专业机构场景提供复杂高级回测算法。
用于风险暴露、持仓诊断、约束检查和结果解释,帮助团队理解持仓层面的主要风险来源。
结合自有数据、内部平台和研究流程,提供需求梳理、方案设计与项目制交付。
围绕演示、试用、成员使用和问题响应,协助团队在真实研究任务中使用工具。
机构级使用场景需要账号、使用环境、成员使用范围和服务记录清晰可查。
通过会话管理、刷新机制和登录风控,减少异常访问风险。
客户端使用前确认机构、成员、产品与运行环境的对应关系。
按机构成员和角色确认可使用的工具范围,支持团队内部分工。
订单、成员、工单和关键操作保留记录,便于查询与服务跟进。
创始团队来自顶尖海内外高校,具备量化金融、机器学习与系统工程背景,并有顶级对冲基金多年从业经验。我们长期关注数据、研究方法和工程系统如何在真实业务中稳定运行。
创始人师从机器学习宗师 Michael I. Jordan,团队成员来自伯克利、北大等顶尖海内外高校,长期关注量化金融、机器学习、数据处理与系统工程问题。
团队具备顶级对冲基金多年从业经验,曾参与量化投研、数据平台和生产系统建设,理解专业投资机构对工具质量、可靠性和服务响应的要求。







